Master of Advanced Studies (MAS) in Applied Data Science HWZ

Der MAS Applied Data Science HWZ vermittelt die nötigen Kompetenzen, um den kundenorientierten, digitalen Transformationsprozess innerhalb eines Unternehmens erfolgreich voranzutreiben. Die vermittelten Kompetenzen umfassen das Aufdecken und die Visualisierung vorhandener Prozesse mit Hilfe von Process Mining und Agile Business Engineering sowie deren Optimierung mittels Artificial Intelligence und Machine Learning.

ls Digital Business Engineer stellen Sie die Problemstellungen der heutigen Informationsgesellschaft in den Mittelpunkt. Sie unterstützen Ihr Unternehmen bei der fachlichen und technischen Entwicklung innovativer, digitaler Ideen und deren Umsetzung in den laufenden Betrieb. Der Kunde und der Aufbau einer profitablen und nachhaltigen Kundenbeziehung sowie der Einsatz von zukunftsorientierten Methoden stehen dabei im Fokus.

Im MAS Digital Business Engineering HWZ wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformations­projekte erfolgreich umgesetzt werden können. Folgende Schwerpunkte werden behandelt:

• Customer Centric Digital Transformation

• Organisational Transformation

• Agile Methods & Tools

• Customer Experience

• AI in Process Mining

Zu wissen, wie man mit den unterschiedlichen Anspruchsgruppen kommuniziert, analytische Fähigkeiten sowie eine betriebswirtschaftliche Grundlage bilden die Basis für diesen Studiengang. Dabei ist es nicht relevant, ob Sie sich auf der technischen oder auf der fachlichen Seite stärker fühlen.

Bis zum Schluss vertiefen Sie die Theorie mit Ihrer praktischen Erfahrung. Der Austausch und die Diskussionen unter Fachleuten eröffnen Ihnen neue Sichtweisen und Problemlösungsmöglichkeiten.

Als Digital Business Engineer stellen Sie die Problemstellungen der heutigen Informationsgesellschaft in den Mittelpunkt. Sie unterstützen Ihr Unternehmen bei der fachlichen und technischen Entwicklung innovativer digitaler Ideen und deren Umsetzung in den laufenden Betrieb. Der Kunde und der Aufbau einer profitablen und nachhaltigen Kundenbeziehung sowie der Einsatz von zukunftsorientierten Methoden stehen dabei im Fokus.

Im MAS Digital Business Engineering wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformationsprojekte erfolgreich umgesetzt werden können. 

Zu wissen, wie man mit den unterschiedlichen Anspruchsgruppen kommuniziert, sowie eine betriebswirtschaftliche Grundlage geben die Basis für diesen Studiengang. Dabei ist es ist nicht relevant, ob Sie sich auf der technischen oder auf der fachlichen Seite stärker fühlen.

Bis zum Schluss vertiefen Sie die Theorie mit Ihrer praktischen Erfahrung. Der Austausch und die Diskussionen unter Fachleuten eröffnet Ihnen neue Sichtweisen und Problemlösungsmöglichkeiten.

Master of Advanced Studies (MAS) in Applied Data Science HWZ

Im MAS Applied Data Science HWZ steht die praktische Umsetzung im Zentrum. Der Studiengang kann jederzeit zu Beginn eines CAS gestartet werden. Das Studienmodell beinhaltet den Besuch und erfolgreichen Abschluss von drei CAS sowie das Schreiben der Master Thesis.

Modulaufbau MAS Applied Data Science HWZ

• Der MAS Applied Data Science HWZ kann nach eigenem Ermessen gestaltet werden.

• Der MAS umfasst vier verschiedene CAS, die sich auf einen bestimmten Themenbereich fokussieren. Für den erfolgreichen Abschluss des MAS wählen Sie aus diesen CAS drei aus.

• Dadurch setzen Sie Ihre persönlichen inhaltlichen Schwerpunkte.

• CAS aus dem MAS Digital Business HWZ und der CAS Customer Intelligence können ebenfalls angerechnet werden. 
  
  

Weitere Informationen zu den CAS:

• CAS AI in Process Mining HWZ

• CAS Agile Business Engineering HWZ

• CAS Applied Data Analytics HWZ

• CAS Machine Learning HWZ

• CAS Customer Intelligence HWZ (anrechenbar)

Der Studiengang MAS Applied Data Science HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berater:innen, welche die Konzepte, Techniken und Möglichkeiten Dat Science verstehen und im Business-Kontext anwenden wollen.

Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).

Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und ist weiterhin am wachsen. Entsprechend vielversprechend sind die Zukunftsperspektiven für qualifizierte Fachpersonen, welche dieses Profil aufweisen. 

HWZ steht für hoch qualifizierende berufsbegleitende Weiterbildung im Bereich Wirtschaft.

Wir begleiten berufstätige Menschen während ihrer ganzen beruflichen Laufbahn. Die praxisrelevanten Programme ermöglichen allen unseren Studierenden, Karriere und Studium optimal zu kombinieren und das Gelernte unmittelbar im eigenen Unternehmen anzuwenden.

Wir unterstützen Sie bei Ihrem nächsten Karriereschritt, direkt beim Hauptbahnhof Zürich.

Die HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich ist mit 2000 Studierenden die führende Hochschule für berufsbegleitende Weiterbildung im Bereich Wirtschaft der Schweiz. Die HWZ ist institutionell akkreditiert durch den Schweizerischen Akkreditierungsrat.

Die HWZ weist mit 3 Bachelor-, 30 Master- (EMBA/MBA, MAS, DBA) sowie über 100 Diplom- und Zertifikatslehrgängen (DAS/CAS) ein einzigartiges Angebot an karrierebegleitenden Studiengängen auf. Das moderne Hochschulgebäude liegt direkt beim HB Zürich, im trendigen Stadtteil Europaallee. 

Der hohe Praxisbezug wird durch Top-Dozierende aus der Wirtschaftspraxis und entsprechenden dynamischen, auf die direkte Umsetzung des Gelernten im eigenen Unternehmen, ausgerichtete Lehrmethoden sichergestellt.

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
043 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

Csenge Bujtor
043 322 26 26 88
csenge.bujtor@fh-hwz.ch